딥러닝, 머신러닝 기초를 배우기 위해서 필수로 봐야하는 강의중 하나인 CS231n 강의를 정리하고자 합니다.
해당 정리노트는 지금까지 배워온 딥러닝 기술들을 리마인드하기 위해서 작성하는 것입니다.
[ ] Lecture2: Image Classification
[ ] Lecture3: Loss Functions ans Optimization
[ ] Lecture4: Introduction to Neural Networks
[ ] Lecture5: Convolutional Neural Networks
[ ] Lecture6: Deep Learning Hardware ans Software
[ ] Lecture7: Training Neural Networks, part1